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如何看特斯拉fsd

从特斯拉的财报、全球销量中,实际上你我能找到非常明确的一个信息,它的2020年汽车业务利润主要来源于软件付费。2020年的特斯拉运营模式是,车辆预装AutoPilot功能,较之AutoPilot功能更强的EAP已经下架,下架的原因是为了给FSD让路。在EAP于FSD一同出现时,两者出现了高度同质化,FSD的一半功能EAP已经实现,而另一半,城市自动辅助驾驶与完全自动驾驶实际上如今在FSD身上也没有实现,还是期货状态。

特斯拉的经营策略,是将车辆的价格尽可能降低,让更多人成为其车主,之后再通过软件的丰厚利润带动企业增长。毫无疑问的一点是,特斯拉在中国市场打出了同级别的性价比优势,不过只在于传统的车辆部分,软件付费层面,随着蔚来NOP、小鹏NGP等一系列同类功能的推出,特斯拉的优势和性价比在越来越低。

这几天,特斯拉FSD的升级,是一个好的技术新话题。

几周内,特斯拉将推送FSD V9.0的Beta版本升级,和之前的最大差别有2点:最核心的差别是不再依赖毫米波雷达,使用纯视觉神经网络,第二个点是鼓励使用Beat版的车主尽可能多的把视频上传到网络里。


先说这之中的第一点,依靠纯视觉神经网络,不需要毫米波雷达的介入。视觉神经网络,这是特斯拉AP、EAP功能当时推向市场时被整个汽车行业所顶礼膜拜的优势所在。不过,在之后的市场检验中,视觉神经网络的自动驾驶辅助功能也被验证出了清晰的优缺点。

优点在于,FSD在有限的成本上做出了算法、架构层面的极高表现。技术角度看,以视觉神经网络为智能驾驶主导的技术领域里,特斯拉是毋庸置疑的第一,且其他车企仅从这个领域追赶它也存在颇多难点,比如感知环境的算法、算法背后的新增漏洞如何修复等,特斯拉建立了实打实的技术护城河。

另一个优点则在于,视觉神经网络主打,依托低成本的摄像头、毫米波雷达即可,无需使用成本彼时更高(如今不断降低)的激光雷达,以及无需高精地图、高精地位,进一步让成本提升。

但缺点也是显而易见的,仅依托视觉神经网络,最直观的不足是,在恶劣气候下无法使用,同时日常的使用环境中,容错率极低。抛开特斯拉给予FSD的权限与驾驶员孰高孰低不谈,仅从自动驾驶技术来说,越单一的感知+决策方式等于越容易出现判断错误,IT界有一句话叫"这世界上,系统100%会出问题"。(转自网络)


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